Najbardziej przyszłościowe umiejętności IT

Branża IT zmienia się dynamicznie, a umiejętności, które jeszcze kilka lat temu były uważane za najbardziej pożądane, dzisiaj są zajmowane przez inne kompetencje, na które popyt dynamicznie wzrasta. Jakie umiejętności w IT można uznać za najbardziej przyszłościowe?

Analiza dużych zbiorów danych

Przede wszystkim Big Data. Analiza dużych zbiorów danych to w dzisiejszych czasach umiejętność, która gwarantuje nam przewagę na rynku pracy. Zgodnie z prognozami, udział całego Data Science ze szczególnym uwzględnieniem Big Data na przestrzeni najbliższych kilku lat podwoi swój popyt na pracowników, którzy mają doświadczenie w pracy z Pythonem, R oraz systemami zarządzania nierelacyjnymi bazami danych.

Jeśli jesteśmy na początku swojej przygody w branży IT i wciąż jeszcze szukamy odpowiedniego obszaru do nauki, Data Science będzie strzałem w dziesiątkę. Więcej o stanowiskach związanych z analizą i obróbką danych przeczytamy na https://mindworkers.pl/data-engineer-umiejetnosci-zarobki-wymagania/.

Programowanie aplikacji mobilnych

Programowanie to najpopularniejsza dziedzina w IT, która cieszy się również ogromnym zainteresowaniem młodych adeptów nowoczesnych technologii. Nic w tym dziwnego. Systemy, narzędzia i aplikacje były tworzone, są tworzone i będą tworzone również w przyszłości, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji mobilnych.

Dlatego też, marząc o karierze programisty aplikacji mobilnych, warto skupić się na szlifowaniu nauki języków Python, Java, C#, a także Swift, który przyda się w programowaniu aplikacji na system iOS. Nie zaszkodzi również pochwalić się doświadczeniem i kompetencjami w web-development. Do tego jednak potrzebna nam także znajomość HTML, CSS oraz JavaScript.

Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe

Sztuczna inteligencja i obszar uczenia maszynowego wychodzi poza niszę dobrze znaną z branży IT, i powoli zyskuje uznanie w zupełnie odmiennych sektorach gospodarki, ale także w naszym życiu prywatnym. O korzyściach wynikających z wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego nie trzeba wspominać. Rosnące zapotrzebowanie na takie rozwiązanie jest dostatecznym potwierdzeniem popularności tych technologii. Jakie umiejętności są wymagane, by móc rozwijać ścieżkę zawodową opartą na rozwijaniu technologii SI i ML? Przede wszystkim wcześniej wspomniany Python i R, Java oraz szeroki obszar wiedzy związany z dziedziną Data Mining.

Automatyzacja procesów biznesowych

Automatyzacja procesów biznesowych to dziedzina pochodna do sztucznej inteligencji, która oferuje coś w rodzaju technologii SI w wersji light. Na ten moment coraz więcej branż, ze szczególnym uwzględnieniem branży produkcyjnej, ale też FinTech wykorzystuje oprogramowanie, które umożliwia skrócenie czasu wykonania wielu procesów biznesowych, które w przeszłości były wykonywane przez pracowników.

Automatyzacja i robotyzacja procesów biznesowych, nazywana fachowo Robotic Process Automation wdrażana między innymi przez https://mindworkers.pl/ to dziedzina, która jako jedna z pierwszych spotkała się z ogromnym zainteresowaniem firm chcących zredukować koszty i zoptymalizować efektywność realizowania swojej aktywności gospodarczej. Trend wykorzystania RPA widać gołym okiem – miliony stanowisk pracy na całym świecie są zajmowane przez roboty i oprogramowanie, co umożliwia jeszcze szybszy rozwój firmy. Specjaliści zajmujący się automatyzacją i projektowaniem robotów są z tego względu niezwykle poszukiwani. Jakie umiejętności są wymagane? Przede wszystkim znajomość VBA, ale również Pythona i Javy.

Cloud Computing

Zarządzanie chmurą, tworzenie oprogramowania typu SaaS, a także obsługa obszaru cloud computing to niezwykle istotna część branży IT z ogromnymi perspektywami na przyszłość. Usługi chmurowe to w 2021 absolutnie najczęściej wykupywana usługa IT, która oczywiście musi być odpowiednio obsługiwana przez specjalistów władających odpowiednimi kompetencjami.

O jakich umiejętnościach mowa? Przede wszystkim DevOps, IPv6, znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją, a także obszar projektowania aplikacji i usług w chmurach.